Na edi��o de 2019 da maior feira de tecnologia de consumo do mundo � a Consumer Eletronics Show (CES), no in�cio de janeiro em Las Vegas, nos Estados Unidos �, um dos destaques do estande da Intel foi um sistema de reconhecimento facial que traduz express�es em comandos para o movimento de cadeiras de rodas.

O sistema foi desenvolvido pela Hoobox Robotics com apoio do Programa Pesquisa Inovativa em Pequenas Empresas (PIPE) da FAPESP.

A startup paulista foi selecionada, em 2018, para integrar um programa de acelera��o da Intel, o AI for Social Good, que promove o desenvolvimento de solu��es de impacto social baseadas em intelig�ncia artificial, utilizando tecnologias de software e hardware da empresa americana.

Publicidade

A iniciativa da Intel permite aos participantes ter acesso a recursos de capacita��o t�cnica e de marketing compartilhado e a oportunidade de participar nas rodadas do fundo de investimento da Intel � o Intel Capital � para acelerar o desenvolvimento de suas solu��es tecnol�gicas.

Por meio do programa, os engenheiros e desenvolvedores da Hoobox t�m trabalhado com a equipe t�cnica da Intel para otimizar o desempenho dos algoritmos do sistema de detec��o e interpreta��o de express�es faciais utilizando hardwares e softwares da empresa.

�O acordo n�o � de exclusividade. Entendemos que os ganhos em uma parceria com uma empresa desse porte permitir� transformar o sistema de reconhecimento facial em solu��es j� otimizadas que possam ser produzidas em grande escala�, disse Paulo Gurgel Pinheiro, CEO da Hoobox, � Ag�ncia FAPESP.

O sistema desenvolvido pela empresa traduz express�es faciais em comandos para controlar uma cadeira de rodas, sem exigir sensores corporais. Hoje, a tecnologia permite reconhecer mais de 10 express�es, como o arquear das sobrancelhas ou piscar dos olhos. Tamb�m � capaz de prever quando o usu�rio vai tossir, espirrar ou bocejar, ou quando est� conversando com algu�m. Nessas situa��es, o reconhecimento das express�es � desabilitado para impedir um movimento n�o desejado da cadeira e evitar acidentes.

As express�es faciais dos usu�rios s�o capturadas por uma c�mera e interpretadas por algoritmos executados em um min�sculo computador de bordo, acoplado na cadeira. Os algoritmos transformam as express�es em comandos de controle, como ir para frente ou para tr�s e girar para a esquerda ou para a direita.

Dispon�vel em um kit, batizado de Wheelie 7, a solu��o leva apenas sete minutos para ser instalada em qualquer cadeira de rodas motorizada dispon�vel no mercado, promete a empresa.

�O sistema � capaz de capturar informa��es de quase 100 pontos do rosto de uma pessoa, como o formato da boca, do nariz, dos l�bios e a cavidade dos olhos, com alta precis�o�, afirmou Pinheiro.

O Wheelie 7 � comercializado exclusivamente no mercado norte-americano, utilizando o modelo de assinatura. �N�o cobramos o kit; o cliente paga US$ 300 por m�s�, explica Pinheiro.

Atualmente, 60 pessoas nos Estados Unidos est�o usando um prot�tipo do sistema. Entre esses primeiros usu�rios est�o pessoas que sofreram traumas na coluna vertebral e ficaram tetrapl�gicas, pacientes com doen�as neurodegenerativas, como a esclerose lateral amiotr�fica (ELA), ou que sofreram acidente vascular cerebral (AVC), al�m de veteranos de guerra.

H� mais 300 em uma lista de espera que dever�o receber o kit em abril e outras 500 que receber�o o sistema em dezembro. Para utiliz�-lo elas pagaram uma mensalidade adiantada de US$ 300.

�Essa foi uma forma que encontramos para subsidiar o custo do kit e, ao mesmo tempo, avaliar como � o uso dele no dia a dia dos usu�rios para melhor�-lo�, disse Pinheiro.

A empresa faz planos de trazer o produto para o Brasil, mas acredita que ser� necess�rio conceber outro modelo de comercializa��o, j� que o de assinatura �parece n�o funcionar bem no pa�s�.

Novas aplica��es

A Hoobox iniciou, agora, uma segunda rodada de capta��o de investimentos, com a meta de arrecadar US$ 2,5 milh�es at� o final deste ano. Os recursos, segundo Pinheiro, permitir�o finalizar o desenvolvimento, o design e testar novas oportunidades de aplica��o para a tecnologia.

�Estamos conversando com alguns fundos de venture capital nos Estados Unidos, na China e no Brasil. Esperamos avan�ar nas negocia��es para obter novos investimentos e conseguir escalar a produ��o do sistema para 3 mil unidades at� 2020�, afirmou Pinheiro.

Na primeira rodada de capta��o de recursos, iniciada em 2017, logo ap�s encerrar a fase 1 do Programa PIPE da FAPESP � de teste de conceito da tecnologia �, a empresa foi incubada e recebeu investimentos da Sociedade Beneficente Israelita Albert Einstein.

A parceria com o Einstein possibilitou testar novas aplica��es da tecnologia de reconhecimento de express�es faciais, como para a detec��o de comportamentos humanos, como cansa�o e sonol�ncia, e at� 10 n�veis de dor, al�m de agita��o, seda��o e espasmos de pacientes em um ambiente hospitalar. A tecnologia ser� validada em monitoramento de pacientes em leitos de UTI no Hospital Albert Einstein.

�Por meio de uma c�mera acoplada a um leito de UTI, nosso sistema � capaz de monitorar ininterruptamente at� seis pacientes ao mesmo tempo e determinar o n�vel de dor deles, em uma escala de 1 a 10�, explicou Pinheiro.

�Queremos usar a tecnologia n�o s� para detectar comportamentos, mas tamb�m para prev�-los, de forma a garantir o bem-estar dos pacientes e fornecer informa��es mais detalhadas sobre o seu quadro para a equipe m�dica�, disse.

O projeto est� sendo desenvolvido pela empresa tamb�m em parceria com o laborat�rio de inova��o da Johnson & Johnson no JLabs Houston, no Texas � que atua como uma das incubadoras da multinacional norte-americana voltadas a apoiar o desenvolvimento de projetos de startups em ci�ncias da vida e para o qual a Hoobox foi selecionada para incuba��o por prazo indeterminado.

Os pesquisadores do laborat�rio de inova��o da empresa americana tamb�m t�m auxiliado a equipe da Hoobox a avan�ar nos quesitos de usabilidade, design e seguran�a do sistema de controle da cadeira de rodas por express�es faciais e no desenvolvimento de um projeto de uma bab� eletr�nica inteligente.

�A ideia � utilizar reconhecimento facial para detectar quando o beb� est� acordado ou dormindo, durante � noite, por exemplo, e qual a posi��o do corpo dele no ber�o, se est� deitado, sentado ou em p�, disse Pinheiro.

Em parceria com outra startup americana, situada no Vale do Sil�cio � cujo nome n�o pode ser revelado por quest�o de confidencialidade �, a Hoobox iniciar�, em abril, um projeto em que pretende adaptar a tecnologia de detec��o de comportamentos humanos para monitorar passageiros de carros aut�nomos.

O objetivo do projeto ser� usar a tecnologia para monitorar o estados de aten��o e de cansa�o de passageiros sentados no banco da frente de um carro aut�nomo para identificar se est�o aptos ou n�o para assumir o controle do ve�culo em situa��es de emerg�ncia ou de risco.

�A startup da qual somos parceiros tem desenvolvido tecnologias para carros aut�nomos e necessitava de um sistema de reconhecimento facial com alta precis�o para monitorar e detectar o comportamento de passageiros nesse tipo de ve�culo�, disse Pinheiro.

De acordo com ele, a tecnologia de reconhecimento facial da Hoobox funciona independentemente da condi��o de ilumina��o � se em um ambiente muito escuro ou muito claro � e da posi��o da cabe�a da pessoa rastreada.

Ao contr�rio de uma tecnologia de reconhecimento facial largamente utilizada, chamada de frame the face � em que � preciso que a pessoa olhe diretamente em dire��o a uma c�mera para ser reconhecida �, o sistema da Hoobox dispensa o enquadramento do rosto para fazer a identifica��o.

�Nosso sistema permite fazer o reconhecimento da pessoa mesmo se ela estiver de lado, em �ngulo de at� 60 graus, ou caminhando�, afirmou Pinheiro.

Essas caracter�sticas da tecnologia despertaram o interesse de empresas na China. Tanto que a Hoobox est� abrindo uma filial na cidade de Suzhou para atender, principalmente, o segmento de seguran�a.

�J� temos clientes em Suzhou e outras cidades da China. Iremos implantar a tecnologia em projetos de seguran�a patrimonial e controle de acesso, e tamb�m um projeto-piloto de monitoramento de leitos de UTI�, disse Pinheiro.